Станет ли искусственный интеллект причиной смерти Agile?

Этот пост может навлечь на меня неприятности… Не поймите меня неправильно. Agile был спасательным кругом, страховочной системой для организаций, стремящихся к адаптивности, не поддающейся беспорядку. Он пропагандировал итеративность, гибкость и оперативность как альтернативу жестким, устаревшим системам. Но вот проверка на прочность: Agile стал еще одним винтиком в системе, которую он намеревался разрушить. Он стал инструментом для тех, кто хочет продемонстрировать способность к адаптации, не принимая ее сути. 

Теперь, когда на сцену выходит искусственный интеллект, трещины в подходе Agile становится трудно игнорировать — они напоминают нам о том, что одни только фреймворки не могут идти в ногу со временем.

Если Agile был ответом на жесткие проектные циклы своего времени, то ИИ может стать естественным ответом на Agile. Давайте проясним: Agile — это не про реальное время. Речь идет о заранее определенных циклах — планерках, совещаниях, ретроспективных анализах, — которые создают ритм изменений, но не адаптивность, присущую проекту. Представьте себе проектную группу, использующую Agile для достижения целей устойчивого развития. Отличная концепция на бумаге: анализ данных в конце каждого спринта, реагирование, итерация. Но к тому моменту, когда наступит время ретроспективы, мир, скорее всего, уже изменится. С другой стороны, ИИ обрабатывает огромные потоки данных в режиме реального времени, давая вам ту неуловимую, подлинную адаптивность, о которой Agile может только мечтать. Возьмем, к примеру, предиктивную аналитику, над которой мы работаем вместе с greyfly.ai. Это и есть гибкость.  Ладно… возвращаемся к теме.

Парадокс Agile: гибкий, но недостаточно адаптивный

Сразу хочу оговориться, что я здесь не для того, чтобы ругать Agile. Важно понимать, что Agile, как основа, принесла огромную пользу управлению проектами. Однако не менее важно различать, что Agile и адаптивность — это не одно и то же. В то время как Agile обеспечивает структурированный подход, настоящая адаптивность выходит за рамки этих рамок и воплощает в себе оперативность и приспособляемость в режиме реального времени.

Давайте посмотрим правде в глаза: Agile принес нам гибкие, ориентированные на команду рабочие процессы, и это принесло немало пользы. Но по мере укрепления собственной экосистемы процедур и правил, Agile превратился в то, что пытался разрушить. Если вы гонитесь за инновациями в области устойчивого развития или в любой другой быстро развивающейся сфере, полагаться только на Agile — все равно что пытаться угнаться за реактивным самолетом на велосипеде. Темп Agile — хотя он и быстрее, чем традиционное управление проектами, — недостаточно быстрый. Устойчивость, в частности, требует постоянного реагирования, а не упорядоченного ритма, который ждет следующего цикла, чтобы сделать шаг. ИИ обеспечивает такую «живую» адаптивность, позволяя мгновенно реагировать на новые данные, а не увязать в процедурных паузах.

ИИ и роль руководителя проекта в процессе изменений в реальном времени

Вот в чем загвоздка: руководители проектов могут опасаться, что ИИ заменит их. Это не так, но это потребует от них повышения эффективности в работе. ИИ будет заниматься данными, расчетами и распознаванием образов, на которые сегодня уходит так много времени, освобождая менеджеров проектов, чтобы они могли сосредоточиться на более важных вопросах —- тех, которые действительно имеют значение. Представьте, что вы выходите за рамки механики Agile и сосредотачиваетесь на том, как ваш проект влияет на организацию, вовлекает ее или даже меняет ее структуру. ИИ не заменяет собой роли, а наоборот, расширяет их, заставляя руководителей не ограничиваться следующим этапом, а думать об устойчивых результатах, долгосрочной ценности и влиянии на заинтересованные стороны. Речь идет о том, чтобы позволить ИИ делать то, что он делает лучше всего, чтобы руководители проектов могли делать то, что они должны делать лучше всего.

Устойчивое развитие требует гибкости на уровне ИИ, а не только на уровне Agile

Подумайте о требованиях, предъявляемых к проектам, ориентированным на устойчивое развитие. Они требуют постоянной перестройки по мере появления новых экологических сведений или проблем с различными заинтересованными сторонами. Если вы работаете в рамках Agile, вы уже отстали. ИИ привносит в работу нечто гораздо более динамичное. Анализируя социальные, экологические и регуляторные изменения по мере их возникновения, он предлагает проектным командам такой уровень принятия решений в реальном времени, который Agile просто не в состоянии обеспечить. Для тех, кто стремится к устойчивому развитию, или для тех, кому необходимо оставаться гибкими в условиях постоянно меняющихся данных, ИИ — это не просто инструмент, это необходимость.

Заглядывая в будущее: Искусственный интеллект вместо Agile

Давайте признаем, что Agile был монументальным шагом вперед. Он стал ответом на устаревшие, жесткие проектные циклы, которые с трудом поспевали за меняющимися потребностями. Но теперь Agile рискует устареть сам, как и системы, которые он когда-то заменил. ИИ предвещает новую эру управления проектами, когда адаптивность не ограничивается циклами или сроками, а изменения могут быть приняты в момент их обнаружения. Это не призыв выбросить Agile в окно, а скорее признание его пределов. Мы движемся не к «Agile 2.0», а к миру, где адаптивность не ограничивается какими-либо рамками. Пришло время принять новую эпоху, в которой мы не будем привязаны к привычным структурам, а будем открыты для будущего, определяемого непрерывным, умным реагированием.

 Joel Carboni, 2023

Оригинальная статья: GPM GLOBAL

Пройдите сертификацию GPM-b в Кыргызстане и станьте лидером устойчивого управления проектами.

06.03.2025